Искусственный интеллект и социальное неравенство: философско-правовой аспект

В настоящей статье ставится цель проанализировать влияние искусственного интеллекта на социальное неравенство. Показано, что искусственный интеллект не только порождает блага, но в том числе является инструментом нарушения прав человека, увеличивающим социальное расслоение как на уровне отдельных обществ, так и в мировом масштабе. При помощи формально-юридического и сравнительно-правового методов показано, что существующая в настоящий момент практика применения искусственного интеллекта в различных сферах права не всегда достигает заложенных авторами целей, а иногда становится причиной дискриминации и воспроизводства социального неравенства. В работе продемонстрировано, что социальное неравенство и другие проблемы, связанные с внедрением искусственного интеллекта, активно осмысляются в рамках этики искусственного интеллекта. Проанализированы концепции этики искусственного интеллекта, а также ряд этических кодексов, которые приняты в ряде технологических компаний, занимающихся искусственным интеллектом. Показано, что основной причиной появления социального неравенства в этой сфере является не отсутствие этических принципов программ, действующих на основе искусственного интеллекта, а недостаточная формализация самих этических принципов на машинный язык. Показано, что правовое регулирование данной сферы, как правило, носит рекомендательный характер и исходит от корпораций, а не от государств.

1. Апостолова Н. Н. Ответственность за вред, причиненный искусственным интеллектом // Северо-Кавказский юридический вестник. 2021. № 1. С. 112–119. DOI: 10.22394/2074-7306-2021-1-1-112119 (Apostolova, N. N. (2021) Liability for damage caused by Artificial Intelligence. North Caucasus Legal Vestnik. Pp. 112–119.)

2. Виноградов В. А., Ларичев А. А. Индекс этичности права как прикладной инструмент оценки соотношения права и морали // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2022. № 5. С. 4–23. (Vinogradov, V., Larichev, A. (2022) The Index of Ethicality of the Law as an applied tool for assessing the correlation between law and morality. Law Journal of the Higher School of Economics, no. 5, pp. 4–23. https://doi.org/10.17323/2072-8166.2022.5.4.23)

3. Конев С. И. Этико-правовые проблемы регулирования искусственного интеллекта и робототехники в отечественном и зарубежном праве / С. И. Конев, Б. А. Цокова // Образование. Наука. Научные кадры. 2020. № 4. С. 68–73. DOI: 10.24411/2073-3305-2020-10202. EDN: FJBTLD (Konev, S. I., Tsokova B. A. (2020) Ethical and legal problems of regulating Artificial Intelligence and robotics in domestic and foreign law. Education. Science. Scientific personnel, no. 4, pp. 68–73.) DOI: 10.24411/2073-33052020-10202.

4. Маклюэн Г. M. Понимание медиа: внешние расширения человека / Пер. с англ. В. Николаева. М., Жуковский: КАНОН-пресс-Ц, Кучково поле, 2003. 464 с. (McLuhan, M. (1994) Understanding Media: The Extensions of Man. 389 p.)

5. Маркс К. Капитал. Т. 1. М.: Государственное издательство политической литературы, 1952. 794 с.

6. Маркс К. Экономическо-философские рукописи 1844 г. // К. Маркс, Ф. Энгельс. Собр. соч. Т. 42. М.: Политиздат, 1974. С. 41–174. (Marx, K., Engels, F. (2023) Economic and Philosophic Manuscripts of 1844. Wilder Publications; Edition Unstated. 147 p.)

7. Шталь Б. К. [и др.] Этика искусственного интеллекта: кейсы и варианты решения этических проблем / Б. К. Шталь, Д. Шредер, Р. Родригес; пер. с англ. И. Кушнаревой; под науч. ред. А. Павлова; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2024. 200 с. (Stahl, B. C., Schroeder, D., Rodrigues, R. (2023) Ethics of Artificial Intelligence. Case Studies and Options for Addressing Ethical Challenges. Springer.) DOI: 10.17323/978-5-7598-2981-2.

8. Юницкий А. Э. Искусственный интеллект и отчуждение человека от разума: причины, механизмы, последствия / А. Э. Юницкий, Е. О. Петров // Безракетная индустриализация ближнего космоса: проблемы, идеи, проекты: материалы V международной научно-технической конференции, Марьина Горка, 23–24 сентября 2022 г. Минск: ГП «СтройМедиаПроект», 2023. С. 270–281. EDN: MCIVZU. (Unitsky, A., Petrov, E. (2023) Artificial Intelligence and Human Alienation from Mind: Causes, Mechanisms, Consequences. Collection of Articles of the V International Scientific and Tachnical Conference “Non-Rocket Near Space Industrialization: Problems, Ideas, Projects”. Pp. 270–281)

9. Bentley, S. V., Naughtin, C. K., McGrath, M. J. [et al.] (2024) The digital divide in action: how experiences of digital technology shape future relationships with artificial intelligence. AI and Ethics, no. 3, pp. 1–15. https://doi.org/10.1007/s43681-024-00452-3

10. Boden, M. [et al.] (2017) Principles of robotics: Regulating robots in the real world. Connection Sci, vol. 29 (2), pp. 124–129. https://doi.org/10.1080/09540091.2016.1271400

11. Cavoukian, A. (2017) Global privacy and security, by design: turning the “privacy vs. security” paradigm on its head. Health Technology, vol. 7, pp. 329–333. https://doi.org/10.1007/s12553-017-0207-1

12. Citrome, L. (2024) Artificial Intelligence and the Potential for Garbage In, Garbage Out. Current Medical Research and Opinion, no. 40 (1), pp. 1–2. DOI: 10.1080/03007995.2023.2286785

13. Farahani, M., Ghasemi, G. (2024) Artificial Intelligence and Inequality: Challenges and Opportunities. Qeios. https://doi.org/10.32388/7HWUZ2

14. Gramsci, A. (1974) Selections from the prison notebooks of Antonio Gramsci. International Publishers, Political Science. 483 p.

15. Hung, T. W., Yen, C. P. (2023) Predictive policing and algorithmic fairness. Synthese, pp. 201–206. https://doi.org/10.1007/s11229-023-04189-0

16. Mahadi, N., Bakari, A. H. A., Baskaran, S., Maideen, M. H. (2022) How The Pandemic Has Disrupted and Changed Hiring. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, no. 12 (10), pp. 1331–1340. DOI: 10.6007/IJARBSS/v12-i10/14825

17. Mugari, I., Obioha, E. (2021) Predictive Policing and Crime Control in the United States of America and Europe: Trends in a Decade of Research and the Future of Predictive Policing. Social Sciences, no. 10 (234), pp. 1–14. DOI: 10.3390/socsci10060234

18. Murphy, R., Woods, D. (2009) Beyond Asimov: The Three Laws of Responsible Robotics. Intelligent Systems, IEEE, no. 24 (4), pp. 14–20. DOI: 10.1109/MIS.2009.69

19. Radclyffe, Ch., Ribeiro, M., Wortham, R. (2023) The assessment list for trustworthy artificial intelligence: A review and recommendations. Frontiers in Artificial Intelligence, pp. 1–10. https://doi.org/10.3389/frai.2023.1020592

20. Taylor, I. (2023) Justice by Algorithm: The Limits of AI in Criminal Sentencing. Criminal Justice Ethics, no. 42 (3), pp. 193–213. https://doi.org/10.1080/0731129X.2023.2275967

21. Villasenor, J., Foggo, V. (2020) Artificial Intelligence, Due Process, and Criminal Sentencing. Michigan State Law Review, no. 295, pp. 295–354. DOI: 10.17613/48wf-jn82

22. Wallach, W., Allen, C. (2009) Moral Machines: Teaching Robots Right from Wrong. Oxford Univ. press. 288 p.

23. Winfield, A., Michael, K., Pitt, J., Evers, V. (2019) Machine Ethics: The Design and Governance of Ethical AI and Autonomous Systems. Proceedings of the IEEE, no. 107 (3), pp. 509–517. DOI: 10.1109/JPROC.2019.2900622

24. Xinyu, C. (2023) Gender Bias in Hiring: An Analysis of the Impact of Amazon’s Recruiting Algorithm. Advances in Economics, Management and Political Sciences, no. 23, pp. 134–140. https://doi.org/10.54254/2754-1169/23/20230367

25. Zou, J., Schiebinger, L. (2018) AI can be sexist and racist — it’s time to make it fair. Nature, no. 559, pp. 324–326. DOI: 10.54254/2754-1169/23/20230367